Hibridación de biotecnología y herramientas 4.0 para el desarrollo acelerado de nuevas formulaciones en la industria alimentaria
Las tendencias en alimentación apuntan a que, en los próximos años, se va a producir un fuerte incremento en la demanda de productos personalizados o a la carta, dirigidos a sectores específicos de la población y con ingredientes funcionales, es decir, que tienen un efecto beneficioso para la salud. La industria se enfrenta al reto de atender a estas demandas de una forma cada vez más ágil, que permita poner en el mercado productos innovadores adaptados a las preferencias de los consumidores.
En este contexto, surge el proyecto de investigación Hi-Bio 4.0, con el objetivo principal de desarrollar una plataforma de modelización, que facilite, acorte y optimice los procesos biotecnológicos implicados en la producción de un alimento, para, de ese modo, lograr una mayor eficiencia y al mismo tiempo, lograr una mayor calidad de los productos.
El proyecto está liderado por Hijos de Rivera S.A.U. y ANFACO-CECOPESCA participa como colaborador y socio principal. Con una duración de casi 3 años y un presupuesto superior a los 2 millones de €, Hi-Bio 4.0 está financiado por la Axencia Gallega de Innovación (GAIN) a través del programa Industrias do futuro 4.0, con el apoyo de la Consellería de Economía, Empleo e Industria, y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).
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Durante la ejecución del proyecto se estudiará la implementación de herramientas avanzadas de industria 4.0 y se desarrollará una nueva metodología de modelado del proceso de fabricación para el desarrollo de nuevos productos en base a los inputs del mercado empleándose como caso de uso el desarrollo de una bebida fermentada de cereales con capacidad anti-inflamatoria.
Para el desarrollo de esta bebida se realizará un estudio completo sobre una base teórica que abarcará todo el proceso de producción y empleará imagen hiperespectral desde la entrada de la materia prima y durante el desarrollo del producto, herramientas de cálculo computacional, simulación matemática avanzada y aprendizaje automático (machine learning) y otras técnicas de cálculo. Al mismo tiempo se realizarán diferentes ensayos de validación en laboratorio, mediante técnicas avanzadas de optimización basadas en ensayos enzimáticos, ensayos celulares 3D y finalmente estudios de biodisponibilidad en sistemas ex vivo e in vivo.
Con la implantación de esta nueva sistemática de trabajo, se instaurará un modelo que facilitará las nuevas formulaciones, reduciendo considerablemente el tiempo y coste de los futuros desarrollos e incrementando las posibilidades de éxito.
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